Deepfakes em vídeo e voz enganam brasileiros com IA
O cenário digital de 2026 já é marcado pela crescente sofisticação de deepfakes, golpes que utilizam clonagem de voz e vídeo, além de desinformação política, levantando questionamentos até sobre conteúdos verdadeiros.
No Podcast Canaltech, Andrea Rozenberg, Diretora de Mercados Emergentes da Veriff, discute o avanço dos conteúdos manipulados por inteligência artificial e seus impactos na segurança digital, na confiança online e na democracia. A conversa se baseia em um estudo da Veriff em parceria com a Kantar, que revelou que 80% dos brasileiros já se depararam com deepfakes, mas apenas 29% conseguiram identificar corretamente um vídeo manipulado por IA. Adicionalmente, vídeos autênticos também começam a gerar desconfiança entre os usuários.
Andrea Rozenberg explica as dificuldades do cérebro humano em identificar conteúdos falsos, detalha como criminosos utilizam IA em golpes digitais e orienta sobre os cuidados necessários para a proteção de pessoas e empresas. A entrevista aborda clonagem de voz, identidade digital, biometria facial, segurança de dados, impactos dos deepfakes em eleições e a responsabilidade das plataformas digitais. Segundo Rozenberg, o principal desafio reside na crença das pessoas de que são capazes de identificar conteúdos manipulados, algo que já não depende apenas do olhar humano.
O episódio também oferece dicas práticas de segurança digital para evitar golpes e demonstra como a inteligência artificial está transformando o consumo e a confiança em informações online. Outros temas abordados incluem a perda de liderança da OpenAI em IA para uma rival, um ataque hacker com roubo de 8 TB a uma fornecedora da Apple e a decisão judicial que permite à Netflix cobrar por compartilhamento de senhas.
