IA em câmeras previne acidentes e roubos em frotas
Câmeras equipadas com inteligência artificial (IA) estão revolucionando o monitoramento de motoristas de frota no Brasil, identificando em tempo real comportamentos de risco como fadiga, uso de celular, excesso de velocidade e ausência do cinto de segurança. Alertas automáticos são emitidos diretamente na cabine, visando prevenir acidentes antes que ocorram.
Paulo Buriti, gerente corporativo da Corpvs, empresa especializada em telemetria, explicou em entrevista ao Podcast Canaltech que a falha humana é responsável por cerca de 90% dos acidentes de trânsito, segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS). Os sistemas de monitoramento detectam os comportamentos de maior risco: fadiga, uso de celular, excesso de velocidade e condução sem cinto. Buriti ressalta a surpresa com motoristas que cometem infrações mesmo sabendo que estão sendo monitorados.
A tecnologia utiliza IA embarcada na câmera, que emite avisos sonoros imediatos sem depender de conexão externa. O sistema também calcula a distância para o veículo à frente e a velocidade atual para alertar sobre risco de colisão. Além da prevenção de acidentes, a IA é aplicada em roteirização para mapear pontos de risco com base em histórico de ocorrências, definindo trechos e horários a serem evitados.
Outro recurso é a contagem automática de ocupantes na cabine. A câmera identifica e alerta a empresa sobre qualquer mudança, como a entrada de um passageiro em um veículo que circulava apenas com o motorista. O contexto para essa aplicação é alarmante: o Brasil registrou 10.478 roubos de carga em 2024, com prejuízo estimado em R$ 1,2 bilhão, segundo a Associação Nacional do Transporte de Cargas e Logística (NTC&Logística). No primeiro semestre de 2025, os casos aumentaram 24,8% em relação ao ano anterior.
A telemetria em caminhões tem suas origens na Fórmula 1, buscando dados em tempo real. Adaptada para frotas comerciais, a tecnologia evoluiu para identificar frenagens bruscas e trocas inadequadas de marcha, culminando nas câmeras com IA atuais. Quanto aos veículos autônomos, Buriti aponta a infraestrutura viária brasileira como principal obstáculo, com faixas mal sinalizadas, pavimento degradado e o comportamento imprevisível de outros motoristas dificultando a navegação.
